Deep Learning teknolojisi,
Hata tespit için gerekli kontrolleri tahmin etmek ve değerlendirmeye dayalı uygulamaları gerçekleştirmek için kullanılır. Bu ileri teknoloji, robotlara ve makinelere, insanlara doğal olarak gelen şeyi yapmayı öğretmek için yapay zeka (AI) algoritmaları kullanır.

Örnek olarak öğrenme:
Ceplerimizdeki telefonlardan sürücüsüz arabaların gerçekliğine kadar, tüketici ekonomisi derin öğrenmenin sinir ağlarının gücünden yararlanmaya başladı. Aynı teknoloji artık kalite denetimi ve görev otomasyonu için gelişmiş üretim uygulamalarına taşınıyor. Bununla birlikte, kusur tespiti gibi kritik kararlar almak için yapay zeka tabanlı bir sisteme güvenmeden önce, sağlam test ve doğrulama işlemlerini gerçekleştirmelidir. Cognex bu süreci kolaylaştırır.

Cognex Deep Learning, fabrika otomasyonu için tasarlanmıştır. Sahada test edilmiş algoritmaları, performanstan ödün vermeden nöral ağ eğitimini basitleştiren bir grafik kullanıcı arayüzü ile makine görüşü için özel olarak optimize edilmiştir. Yapay zekayı (AI) In-Sight veya VisionPro yazılımıyla birleştirerek, şimdiye kadar tek başına geleneksel makine görüşü için çok zor olan karmaşık parça konumlandırma, montaj doğrulama, hata algılama, sınıflandırma ve karakter okuma inceleme uygulamalarını otomatikleştirir ve ölçeklendirir.

Cognex’in Derin Öğrenme çözümleri, bir bilgisayar ve kameranın denetleyebileceği sınırları genişletir.

Önceden vizyon uzmanlığı gerektiren uygulamalar artık vizyon dışı uzmanlar tarafından çözülebilir. Derin öğrenme teknolojisi, mantıksal yükü, kural tabanlı bir algoritma geliştiren ve kodlayan bir uygulama geliştiricisinden sistemi eğiten bir mühendise aktarır. Bu şekilde, derin öğrenme, doğru denetimin sınırlarını genişletirken makine vizyonuyla çalışmayı kolaylaştırır.